Görsel üretim API'si
Desteklenen görsel modelleri çağırın, çıktı formatlarını yönetin ve görsel üretim maliyetini takip edin.
Bu kılavuzun özeti
Desteklenen görsel modelleri çağırın, çıktı formatlarını yönetin ve görsel üretim maliyetini takip edin.
Desteklenen görsel modelleri çağırın, çıktı formatlarını yönetin ve görsel üretim maliyetini takip edin.
Kod örnekleri
These examples all call the same public LingCoreX endpoint.
curl — wan2.7-image
curl https://api.lingcorex.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image",
"prompt": "A quiet mountain lake at sunrise, cinematic photography, no text",
"n": 1,
"size": "1K"
}'Python — wan2.7-image-pro
import requests
response = requests.post(
"https://api.lingcorex.ai/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "A premium studio photograph of a blue glass perfume bottle",
"n": 1,
"size": "2K",
"watermark": False,
},
timeout=600,
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
print(payload["data"][0]["url"])JavaScript — fetch
const response = await fetch(
"https://api.lingcorex.ai/v1/images/generations",
{
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "wan2.7-image",
prompt: "An isometric illustration of a small green energy laboratory",
n: 1,
size: "1024x1024",
}),
},
)
if (!response.ok) {
throw new Error(await response.text())
}
const result = await response.json()
console.log(result.data[0].url)Kod örnekleri 2
Wan responses are normalized to the OpenAI Images API shape and include the successful image count.
Successful Wan response
{
"created": 1784962566,
"data": [
{
"url": "https://example-oss.aliyuncs.com/generated-image.png?SIGNED_QUERY"
}
],
"usage": {
"image_count": 1
}
}Uygulama kontrol listesi
01
1
Panelden bir API anahtarı oluşturun ve doğru model grubunu seçin.
02
2
Örnek isteği test ortamında çalıştırın; hata kodu ve kullanım kaydını kontrol edin.
03
3
Üretime geçmeden önce QPM, bütçe ve etkin model fiyatını doğrulayın.